U1 – 生成AIに関する導入理解と実践基礎の獲得
研修の目的
生成AIは、単なる業務支援ツールにとどまらず、企業の競争力を左右する戦略的リソースとして注目されています。今後は「生成AIを操作するスキル」だけでなく、「目的に応じて使いこなし、業務課題を改善する力」が重要になります。
本研修では、「生成AIの特性と可能性の理解」「プロンプト設計による出力の最適化」「業務との接続による応用力」を柱とし、即実務で活かせる力を段階的に養います。
カリキュラム概要
| イントロダクション | イントロダクションで学習範囲と目的を明確にし、続いて生成AIおよびLLMの基本構造や特性を整理します。AI活用の第一歩として必要な理解を深め、実務応用の基盤を整えます。 |
| 生成AIの仕組みと特徴から考えるこれからの人材像 | 多様化する生成AIの仕組みと特性、技術的構造を整理し、AI時代に必要とされる人材像を明らかにします。技術理解と活用視点の双方を磨き、実務に直結する基礎力を養います。 |
| 生成AIを実務で活かすための知識・進化・留意点の整理 | 業務活用の基盤となる生成AIの前提知識を理解し、AIエージェントの進化や機能を体系的に整理します。さらに、活用時のリスクや留意点を踏まえ、安全で効果的にAIを使いこなす力を学びます。 |
| 生成AIツールの効果的活用法と実務への応用ポイント | 生成AIツールの特性を踏まえ、業務で最大限に活かすためのポイントを体系的に整理します。効率化や品質向上を実現するための使いこなし方を理解し、現場で成果を出す実践的な活用力を高めます。 |
| 生成AI実務応用研修：メール・効率化・企画の実践演習 | 生成AIを活用するためのプロンプト基礎を学び、実践演習としてビジネスメールや事務効率化、企画立案を行います。実務に即した課題を通じて、生成AIを自在に使いこなす実践的スキルを身につけます。 |
| 業務効率を高める生成AIツール活用の実践講座 | AI検索エンジン、文字起こしAI、情報要約などの生成AIツールを活用し、業務効率化と情報整理力を高める方法を学びます。各ツールの特徴や使い方を体系的に理解し、実務で成果を出すための応用力を養います。 |
U2 – 業務応用に必要な構造的対話力と発想設計の強化
研修の目的
生成AIは、単なる業務支援ツールにとどまらず、企業の競争力を左右する戦略的リソースとして注目されています。今後は「生成AIを操作するスキル」だけでなく、「目的に応じて使いこなし、業務課題を改善する力」が重要になります。
本研修では、「生成AIの特性と可能性の理解」「プロンプト設計による出力の最適化」「業務との接続による応用力」を柱とし、即実務で活かせる力を段階的に養います。
カリキュラム概要
| イントロダクション | この講座で修得するスキルや課題対応力を整理し、学習の出発点を共有します。 |
| AI技術の進化がもたらす変化と今後の展望 | 生成AIおよびLLMの進化の歴史を理解し、現在のトレンドと今後の可能性を展望します。AI技術がもたらす変化を多面的に捉え、実務や戦略に生かすための視座を養います。 |
| 生成AIの社会的インパクトと人材に求められる視点 | 生成AIが社会・産業・働き方に及ぼす影響を多角的に整理します。技術革新がもたらす変化の本質を理解し、AI時代に求められる新たな価値創出や人材のあり方を学びます。 |
| AI活用格差の時代に求められるスキルと思考力 | 生成AIやLLMの活用によって生まれる個人間の格差の要因を整理し、その差を生むスキルや思考力を明らかにします。AIを使いこなすために必要な能力を体系的に理解し、時代に適応する力を学びます。 |
| AIによるプロンプト生成とメタ思考で磨く設計スキル | AIによるプロンプト生成やメタプロンプト、stepbackpromptを通じて、プロンプト設計の高度化を図ります。生成AIの思考構造を理解し、より的確な出力を導くための応用力を学びます。 |
| 戦略的プロンプト設計で磨く生成AI活用スキル | 生成AIの出力品質を高めるために、ゴールシークプロンプト、質の向上を狙う設計法、LLMを活かした壁打ちを体系的に理解します。戦略的なプロンプト設計を通じて、AIを実務のパートナーとして使いこなす力を養います。 |
| 生成AIを用いた業務改善とプロセス設計の実践講座 | 生成AIの実践活用による業務改善と、LLM特性を踏まえたフロー設計を総合的に整理します。実例を交えながら、AIを活かした最適な業務プロセスの構築方法を学び、現場で成果を生む力を身につけます。 |
| MECEとロジックツリーによる論理的思考の確立 | MECEの概念、各種ロジックツリー、主要なフレームワークを体系的に整理し、論理的思考の構造を明確化します。複雑な課題を分解し、筋道の通った結論へ導くための実践的な思考基盤を確立します。 |
| 生成AI活用の核心をつかむ課題思考と多角的分析 | 生成AIやLLMを的確に活用するための思考力を磨きます。課題を正確に捉える力、仮説を立てて検証する力、多角的に物事を捉える力を統合し、AIとの協働による高精度な思考構造を形成します。 |
U3 – 生成AIで挑む業務上の課題解決とDX実装の推進力
研修の目的
生成AIの導入が進む一方で、本当に価値ある成果を出すには、戦略的な視点と論理的アプローチが求められます。業務効率の向上だけでなく、プロセス全体を見渡した思考力が不可欠です。
本講座では、生成AIを活用して業務の本質的課題に迫るための分析力と構造理解を育てます。課題とタスクの違いを軸に業務全体を設計し、AIとの連携による改善手法を習得します。
カリキュラム概要
| イントロダクション | イントロダクションで研修の目的と方向性を確認したうえで、企業DXと個人DXの相互作用を理解します。デジタル変革を実現するうえで不可欠な組織的視点と個人の実践力を整理し、DX推進の全体像を明らかにします。 |
| DXを成功に導く課題発見と解決プロセスの整理 | DX推進を実現するために不可欠な「課題」と「タスク」の違いを明確にし、真に解くべき問題を見極める思考を整理します。さらに、課題解決のプロセスを体系的に理解し、実践的な問題解決力を確立します。 |
| DX推進の核心を捉えるイシュー設定と構造的思考 | DX推進を実現するために不可欠な「イシュー」の概念を理解し、業務を構造的に捉える視点を整理します。さらに、真に解くべきイシューを特定するための具体的なテクニックを体系的に整理し、実践的な思考基盤を形成します。 |
| 生成AIを伴走者とする思考整理と仮説検証の実践 | LLMを活用した壁打ち手法を通じて、生成AIとの対話から思考を深める実践的プロセスを整理します。アイデアの精緻化や仮説検証を効果的に行い、AIを伴走者として活用する思考力を高めます。 |
| 生成AIを用いた改善と実行のための実践的アプローチ | 生成AIを活用して課題に対する改善策を導き出し、実行計画へと落とし込むプロセスを体系的に整理します。論理的思考とAIの提案力を組み合わせ、実務で成果を生み出す実践的アプローチを構築します。 |
| 資料・図解・画像生成AIを活かした創造的課題解決研修 | 生成AIを活用してクリエイティブな課題解決策を導く方法を整理し、資料作成AI・図解生成AI・画像生成AIなど多様なツールの活用法を体系的に学びます。発想力と表現力を高め、業務の質を向上させる実践力を構築します。 |